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四川川维尼纶厂成功建立聚乙烯醇色度分析方法

2021-08-18 来源:威海农业机械网

四川川维尼纶厂成功建立聚乙烯醇色度分析方法

“以前,我们厂出口的聚乙烯醇安全玻璃膜(简称PVB)专用料因没有准确的黄色度、浊度分析数据,产品质量由外商来判定。现在不同了,我们的产品我们说了算,而且国内只有川维厂一家能做这样的分析。”四川维尼纶厂(简称川维厂)分检车间化工分析高级技师、聚乙烯醇色度分析方法建立与探索项目组的主要成员周相智说起色度分析方法,自豪之情溢于言表。

在开拓聚乙烯醇专用料PVB国际市场过程中,美国客户提出了要对产品进行黄色度和浊度的检测要求,并提供了相应的参数指标。为紧跟聚乙烯醇发展趋势,满足用户的特殊要求,川维厂从国外引进了一套分析仪器,但设备供应商却没有PVB黄色度和浊度的分析经验,客户也拒绝提供详细的测试方法,也不愿意进行检测技术方面的交流。2006年初,川维厂成立了聚乙烯醇黄色指数、黄色度、浊度分析测试科研项目组。

人眼定性与数字判定以往,川维厂在聚乙烯醇产品颜色判定上,都是采用眼睛直接观察的方式,由于人眼对颜色辨别存在个体生理差异,因而时常发生因颜色判定与客户发生争议的情况。

在建立黄色指数分析方法过程中,为了将人眼的定性判别结果与分析仪器的测试结果有机联系起来,项目组人员经过反复比较和挑选,按照一定的色差,从最白到最黄,最初确定了21个等级的标准样品。随着实验的推进,发现21个等级之间的色差偏小。通过反复筛选,扩大了不同等级样品之间的色差,最终确定了聚乙烯醇产品外观颜色的11个标准样品。

随后,项目组邀请工艺、生产管理、销售、分检等部门的100人按照“白色”、“微黄色”、“黄色”三种定性表征方式对11个标准样品的颜色状况进行了判定。按照确定好的标准样品,项目组又从聚乙烯醇产品近千个保留样品中反复挑选、比较、寻找与各个标准样品最为接近的样品进行定量测试。通过对标准样品和所选出的与标准样品颜色相同样品的测试表明,不同等级样品的测试结果有明显差异,不同等级的黄色指数基本上不存在重叠现象,同一等级不同样品测试数据有一定的波动。

结合项目组提供的实验数据和工厂实际,川维厂对聚乙烯醇外观颜色进行了具体的量化判定:常规产品,黄色指数≤20判为“白色”,>20判为“微黄色;出口产品、专用料等,黄色指数≤15判为“白色”,>15判为“微黄色”。黄色指数分析方法和量化判定标准的建立,有效地减少了与客户在颜色判定方面的质量争议。

艰苦摸索 终得正果对聚乙烯醇进行黄色度、温度进行测试,是美国客户在购买PVB专用料时提出需要测试的项目。测试时,要求用美国某公司生产的颜色分析仪测试聚乙烯醇水溶液(浓度4%)的黄色度。

在对聚乙烯醇进行黄色度、浊度测试过程中,项目组人员按照测试聚乙烯醇粘度等指标的溶解方法,对4%浓度的PVA水溶液进行了黄色度、浊度测试,但测试结果却与外商要求的指标相差甚远。为查找原因,项目组派人带上样品,溶样所需设备赶赴设备供应商国内代理和技术支持公司,该公司技术专家一起对样品进行现场测试,测试结果跟项目组测试结果几乎没有差异,而国内购买该公司同类产品的单位中,没有任何单位进行过聚乙烯醇水溶液的测试。美国本部也没有任何测聚乙烯醇水溶液黄色度、浊度的经验。项目组又求通过国际事业公司重庆经营部的努力,希望购买PVB专用料的美国客户提供相应的详细的分析方法,对方却以商业机密为由拒绝了。项目研究陷入了困境。项目组人员上网搜查相关的信息,在为数不多的资料中显示,要对聚乙烯醇水溶液进行黄色度、浊度进行测试,测试过程必须在无尘试验室中进行。要建无尘试验室,无论是资金还是时间都不允许。于是,项目组人员决心依靠自己的力量,在现有的分析试验室里,找到检测聚乙烯醇黄色度、浊度的方法。

经过近半年,上万次的试验,项目组人员通过改变样品的加热条件、冷却方式、搅拌条件,加水方式、称量方式等,终于在常用分析实验室里建立了聚乙烯醇黄色度和浊度的测试方法。通过对20批PVB专用料的检测,检测结果均能达到客户提出的参数要求。随后,在美国客户购买川维厂生产的PVB专用料时,川维厂将PVB专用料黄色度和浊度的检测数据随产品质量保证书一并发给客户,到目前为止,客户没有对检测数据提出任何异议,表明川维厂建立的黄色度、浊度分析方法检测出的数据是准确可靠的。

川维厂建立的聚乙烯醇黄色指数测试方法及其量化判定标准、聚乙烯醇黄色度、浊度分析方法在国内其他聚乙烯醇生产厂或其他检测机构都没有任何相关报道,三项测试方法均为首创。国际上也仅有几个公司掌握黄色度和浊度的分析测试技术。川维厂黄色度、浊度分析方法的建立,结束了聚乙烯醇产品出口时不能进行黄色度、浊度分析的历史,结束了因不能自行对产品质量进行判定而由外商来判定的尴尬局面,为维护川维厂产品在国际市场上的质量信誉具有非常重要的意义。同时,为聚乙烯醇车间的工艺参数控制和生产调优提供了准确、可靠的检验数据,对产品的稳定生产和质量控制起着指导作用。

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